审计质量控制的关键点

一、审计质量控制的关键点

 

审计是一项独立的经济监督活动。这是一项审查、评估和监督被审计公司经济活动的真实性、合法性和合规性的专门机构和人员。它有自己的工作流程。内部审计人员需要具备一定的专业技能和专业判断力。在中国，审计更多地用于审查上市公司的财务报告。审计工作的质量将直接关系到会计师事务所的责任，因此在审计工作中应严格控制审计工作的质量。主要体现在以下重要方面：

 

1.审计时间的控制

 

众所周知，审计是一项需要耐心和时间的工作。需要处理的数据和信息是巨大的，但审计时间是有限的。因此，为了保证审计工作的有效实施，每个部分审计时间的分配非常重要。我们应该考虑不同部分的重要性和执行审计工作的人员的能力。此时，我们应该考虑重要性水平。而且，在这个紧迫的时间里，如果每一个数据都被审计出来，显然是不可行的。采用审计抽样在一定程度上有效节省了时间。但由于没有全部审计，采用了统计方法——以样本计算主体，增加了审计风险。

 

2.审计成本的控制

 

会计师事务所接受审计项目，然后进行审计工作。在实施过程中，应随时控制审计成本。审计成本包括审计时间和内部审计人员的控制，这就要求内部审计人员在实施审计过程中区分重大事项和非重大事项，对特征严重或金额较大的事项进行详细审计。对于不重要的项目，可以选择简单的程序，比如审计应收账款余额。对于重大账户，我们采用积极函证，对于非重大账户，我们可以采用消极函证。这些都是关于成本的。

 

3.审计风险的控制

 

审计风险是指财务报告存在重大错误，审计后内部审计人员发布不正确审计意见的概率。审计风险的水平将直接影响审计工作数据收集的程度，进而影响审计结论的合理性。因此，审计风险需要控制在合理的范围内。根据现代风险导向模型，审计风险=重大错报风险×检查风险，因为即使对所有数据进行审计，也不能将审计风险降低到零，但检查风险的水平会影响审计风险。

 

4.内审人员的职业判断

 

内部审计人员的专业判断也会影响审计工作的质量。在审计工作中，内部审计人员占很大一部分。因此，内部审计人员的专业判断贯穿于整个审计工作中，如审计范围的确定、审计重要性的确定、审计风险的确定等。因此，项目经理经验的积累对整个审计工作的质量起着至关重要的作用。

 

二、大数据时代的特点

 

大数据，即Big Data是一种数据集成状态，它是几种形式的数据，选择云计算技术来处理和分析大量的数据，并得到我们想要的相关观点。大数据的出现增强了人们以前只能被研究人员使用的许多数据。它促使人们从一个纯粹的毅力专家或个人经验中得到实证数据。它的出现促使了利用大数据获得机会的能力，使普通人有可能受益。大数据将成为未来世界中一项非常重要的技术。大数据时代主要具有以下特点：

 

1.数据容量大，千姿百态

 

在大数据时代，通过各种设备和终端网络实时接收信息，并以数字方式存储在数据平台上。存储在大型数据平台上的数据量已经改变了我们测量数据的单位。在大数据时代，我们所理解的数据将会改变，它不是一种数字形式的数据，而是一种数字信息。这里的数据可以是人们的消费习惯，可以是人们的娱乐方式，只要数字可以获得数据平台进行分析。

 

2.大规模数据共享

 

大数据时代的一个典型特征是，数据需要共享，没有交换的数据将无法获得，也不能通过对每个数据的分析。信息共享需要一个集成的数据存储平台，通过超大系统实现各地数据和各行各业数据的统一存储，然后通过检索技术获得所需的数据。数据共享将使各种经济行为跨越地区，甚至跨越平台。

 

3.数据处理速度快

 

基于云计算的大数据框架hadoop主要用于存储和分析海量数据，适用于大数据时代的海量数据，可以快速处理数据。