实验经济学的方法和应用

实验经济学的方法和应用

 

经济理论实验包括实验设计、实验设备选择和实验步骤、数据分析和报告结果。由于实验对象是社会上的人，需要验证的是行为命题，经济理论实验需要使用不同于物理和化学实验的方法，主要包括：

 

1.模拟和模拟

 

经济理论的实验不能故意复制现实经济的运行过程，而是模拟允许不同人类行为存在的环境，以便实验者能够观察人们在这种环境中不确定的价值观及其与环境的相互作用。查尔斯·普洛特说：“实验室建立的经济可能比现实经济特别简单，但同样真实。真正的人是由真正的金钱驱动的，由于真正的人才和真正的局限性，他们做出了真正的决定和错误，并真正为他们的行为后果感到悲伤和快乐。”弗农·史密斯使用只有三个网络节点的模型来模拟电力系统，实验结果基本上反映了发电企业和电力交易员在实际电力系统运行中的行为类型和特征。

 

此外，实验经济学还通过一些模拟技术来提高实验结果的可信度和可重复性。

 

一是采用“随机化”方法，随机产生实验者的选择和角色分配；

 

二是保密实验意图，仔细讲解实验，无暗示性术语，防止被实验者在实验前判断行为是非；

 

三是使用“价值诱导理论”（Induced Value Theory），诱导被实验者发挥被指定角色的特征，使其个人先天特征尽可能与实验无关。

 

2.比较与评价

 

实验经济学非常重视比较和评价方法。通过比较和评价，判断实验本身的质量，分析实验失败的原因，验证理论的真实性。

 

首先，以“效率”为比较标准。查尔斯斯。•；普洛特和弗农·史密斯将实际支付给实验者的报酬总和与最大可能报酬的比率视为实验的“效率”，并将“效率”作为比较和分析相互竞争理论的基础，讨论如何改进理论模型。即使没有现成的理论，也要根据效率提出和验证新的理论。

 

其次，采用独立变量自变量的方法。当实验与两个或两个以上的变量有关时，变量之间很容易发生混合作用。因此，在实验中，每个自变量应独立变化，以获得每个自变量对变量作用的最准确的数据，并为比较和评估提供非意外事件数据。

 

第三，评估结论是基于概率分布的。现实生活中的人并不总是处于理性状态，非理性会使人的行为发生变化，因此经济理论的实验数据处于概率分布状态。因此，评估结论不能按照形式逻辑模式进行，只有真假结果，而是用结论及其概率密度的乘积来表示。例如，弗农·史密斯在电力市场竞争实验中得出的结论之一是，高峰负荷期电价上涨的概率密度较小，而不是价格上涨。

 

3.行为分析和心理研究

 

经济理论的实验是以社会上的人为实验者，需要验证的是人的行为命题，自然需要行为和心理分析的帮助。

 

首先，利用行为理论来改进和改进实验。例如，对于行为人对重复行为的厌倦，在实验设计中使用价值诱导方法，并将实验时间控制在3小时内。

 

第二，用行为理论来解释实验结果。许多实验结果与理论预测不同，因为理论假设行为者是理性的，而被实验者的行为是理性和非理性的统一。因此，只有利用展望理论、遗憾和认知失协理论、心理间隔理论等行为理论来分析被实验者的非理性行为，才能很好地解释实验结果。