大数据对促进高校管理会计的实际应用

大数据对促进高校管理会计的实际应用具有积极作用

 

(1)一切都可以量化

 

在大数据时代之后，一个非常重要的口号是“一切都可以量化”。一切不仅可以被记录下来，而且可以被分析和再利用。Tipp24AG利用KXEN软件分析数十亿笔交易和客户特征，然后通过预测模型对特定用户进行动态营销活动；医用腕带通过监测佩戴者的心率来评估健康状况。在大多数情况下，我们收集信息并将其存储为数据形式。半结构化数据和非结构化数据可以通过XML技术和NOSQL数据库转换为结构化数据。在大数据的帮助下，我们可以洞察所有信息之间的联系，并将其转换为数据来衡量。对于大学来说，它可以帮助他们确定教育的成本和产出，这对筹资、预算管理、办学和科研成本管理都有很大的帮助。

 

（2）信息实现了前所未有的共享

 

数据收集和共享是数据发挥重要作用的基础。高校管理会计要求对学校各部门、各部门的数据进行整理、积累和共享，以便在需要时通过分析为学校的决策提供有力的支持。首先，利用ORACLE等轻型数据库，从高校、教育管理部门、税务部门、财政部门、价格管理部门、银行等客户端接收各种与财务决策相关的信息，将这些信息存储为数据形式，用户可以简单地查询和处理数据。然后将大量基础数据导入HADOOP等大型分布式数据库，利用分布式技术对基础数据进行查询和分类，以满足常见的分析需求。最后，利用MAHOUT数据挖掘工具满足高水平数据分析的需求，为高校管理会计的实际应用提供了有利的支持和数据保障，大大提高了财务决策的效率和质量。大数据技术的使用不仅实现了海量数据的共享和分析，而且使员工能够在第一时间获得准确的信息，减少冗余工作。在云会计环境下，会计信息在云中共享，会计人员可以通过手机、平板电脑、电脑等终端随时随地处理会计业务，大大提高了会计人员的工作效率。会计人员的工作重点从基础会计工作转向管理会计和财务决策。

 

（3）提高学校的预测能力

 

目前，大数据在体育赛事预测、股票市场预测、市场价格预测、人类健康预测、疾病预测和用户行为预测等领域的应用已经取得了成功。大数据的核心价值是预测。大数据预测的逻辑基础是，一切都有痕迹可循，如果找到事物变化的规律，就可以进行预测。传统数据分析和挖掘的深度、广度和精度都不够。大数据为预测和分析提供了基本的数据和基础，预测是基于先进的预测模型，使分析面向即将到来的未来，可以在更大程度上提高预测结果的准确性和可靠性。管理会计的重要功能是做好当前高校和长期规划预测，帮助高校决策者做出正确的决策。在高等教育普及的今天，如何把握高校的发展方向，使教育产出更好地适应市场需求，及时的预测分析，可以帮助高校做出正确的决策，合理配置资源，提高经济社会效益，扩大高校规模，完成培养人才的使命。

 

（4）帮助高校科学地进行绩效考核

 

影响高校绩效考核的因素多样化、全面，与教师的教学成果、科研成果、技能水平和专业知识有关。通过收集上述数据，科学分析大量碎片数据，找到数据之间的联系。从内部看，不仅可以了解学校各部门和员工的工作和学习表现，避免信息不足造成的考核结果扭曲，还可以了解每个教师的优势，合理配置教师，最大限度地激发员工的工作热情。从外部角度看，利用大数据分析技术，可以进一步分析教师的社会地位、整个大学领域的人才需求和人才流动趋势。这两个功能不仅可以提高大学的内部管理水平，而且可以帮助大学提高其在教育行业的竞争力。