金融审计大数据平台建设

1.引言

 

在金融业快速发展的过程中，时代的进步和科技创新对金融机构的发展提出了更高的要求。因此，有必要根据当前大数据时代的背景，树立大数据审计的工作理念，大大提高审计人员的工作效率。同时，对于审计机构的审计人员来说，由于在日常工作过程中需要接收大量的数据，应用大数据技术进行金融审计会更加方便，在数据审计过程中可以更好地防范金融风险。因此，应探讨大数据金融审计防范金融风险的相关策略。

 

2.金融审计大数据平台建设

 

大数据技术可以为当前金融业的发展提供越来越可靠的数据，以满足金融企业和行业在发展过程中对数据质量和数量的要求。因此，为了更好地应用这些数据，金融机构需要建立一个基于大数据技术的审计工作平台。由于当前金融数据的快速增长，金融审计过程面临大量数据工作难度，主要包括审计单位财务数据、组织结构数据和审计模型程序数据和国家政策变化，这些大量混乱的数据难以有效联系，难以使用，在金融审计分析过程中难以有效促进工作进展，需要建立更完善的大数据审计平台。

 

对于金融审计大数据平台的建设，可以通过分布式存储系统有效地连接离散单元，使审计工作的执行者，即大数据技术平台的用户，对这些单元的内容进行调度和平行处理，在此过程中产生的成本相对较低。同时，由于审计工作过程中需要发现审计工作的疑问，需要对大量数据进行统计、筛选、查询和分析。对于大数据平台，需要具备这些基本功能。大数据平台需要实时监控金融数据，有效预测风险，建立更好的金融数学模型，及时处理可能出现的问题和风险。

 

在新形势下，大数据应用对银行核心竞争力的提高、业务创新、盈利模式及其金融市场竞争模式产生了巨大影响。在大数据时代，中国银行可以采取以下应对策略：培养大数据时代的银行竞争力，完善大数据基础设施，加强数据挖掘、数据分析和集成能力，建立银行数据分析平台，积极防范大数据金融风险。

 

3.审计数据收集

 

对于金融审计工作，审计过程中需要的大量金融数据主要来自四个方面：第一，主要来源是经审计的金融机构。因为审计金融机构内部会有一定数量的年度资产负债损益数据，可以为金融审计工作提供更好的数据支持。二是互联网平台上的金融数据。随着互联网的快速普及和技术进步，互联网包含了越来越多的金融数据，也越来越开放。因此，对于金融审计工作，我们可以从互联网平台上获取和获取一定数量的公共金融数据。第三，是政府部门提供的财务数据。政府部门之所以需要提供财务数据，主要是因为财务审计数据涉及内容广泛、业务综合性高的特点。因此，政府部门需要配合出具部分财务数据，以满足财务审计工作的内在需要。最后是过去金融审计中产生的相关数据。由于金融数据数量和规模大，来源多，要应用大数据技术收集这些信息，需要系统管理，使金融数据信息更加准确、完整、有效，便于后续金融审计工作。

 

4.基于大数据技术的金融审计管理

 

上述数据收集工作结束后，为了保证数据的有效性和合理性，为后续审计分析工作提供参考，需要对收集到的数据进行有效管理。

 

首先，我们需要提前处理收集到的数据中的金融结构化和非结构化数据，因为这些数据本身是不同的，处于混乱状态。提前处理后，我们可以检测和纠正当前收集到的数据中的一些错误，进而实现更有效的数据筛选，从而保证最终参与金融审计数据的质量。

 

其次，需要高度重视数据存储，因为在数据存储过程中，结构化数据可以直接存储在审计平台软件中，但非结构化数据涉及规模大、数量多、类型复杂，存储难度较大，这些非结构化数据可以分类存储。例如，非结构化数据中的视频、图像和录音等非文本文件可以存储在移动存储设备中，如光盘和磁盘，以便于后续的搜索和使用。