应对大数据挑战的方法

 

（1）提供更全面的会计信息

 

1、在年报中扩大非结构数据的范围

 

公司内部思想和外部价值观逐步扩大，影响企业价值判断的因素越来越令人眼花缭乱。投资者的决策维度和相应的内容也迅速扩大，大量的非结构性数据也希望纳入公司的会计报告。

 

2、扩展报告表中项目的范围

 

随着大数据的发展，许多不能准确定价的资产和负债可以实现合理的定价，并将其引入人工智能处理的范围。会计人员应专业量化公司的商业模式，改变会计报表附注中的描述方法，确保会计报告信息相关用户能够获得足够的信息。

 

（2）建立AIS平台和相应的技术标准

 

随着用户信息需求的不断增长，传统模式越来越难以满足广泛的需求。建立一个完善的共享信息系统平台，可以将客户、供应商等相关合作伙伴纳入，将成为必然趋势。中央政府、地方政府和企业可以共同建立三级信息共享平台，建立分工更清晰、层次更清晰的信息共享平台，更大程度地满足不同信息用户的需求。

 

（3）进一步保证会计信息化所需的安全

 

随着互联网的使用，云应用在各个方面都很常见。在此过程中，虽然通过应用软件集合协调了大量不同类型设备的存储和运行，但安全问题也相应地引起了广泛的关注。系统应首先采取一些措施来消除恶意、非法访问甚至泄露客户存储数据的一系列问题。首先，为了防止不同公司之间恶意滥用会计信息，公司需要建立更完善的客户身份安全认证和访问控制系统；其次，为了加强公司对人工智能系统的可信度，公司需要建立新的会计信息安全评价机制。

 

（四）逐步实现会计价值转型

 

随着技术的不断进步，大数据信息管理逐渐转变为促进企业价值战略的决定性环节，会计部门应进一步快速整合公司关键信息点，帮助公司更好地实现高利润和投资回报，会计从会计、监督职能逐步转变为价值提升职能。转型的实现取决于以下重要因素：战略方面，进一步创新财务管理，以提升价值为公司发展目标，在公司经营过程中大规模使用价值管理，有效利用商业模式等相关知识处理事项；经营方面，注重财务管理，降低管理水平，掌握灵活经营与财务控制的关系。