一、引言

 

随着电子商务时代的临近，网络会计的发展开始了一系列以数字化、信息化为重点的信息技术革命之旅。这一变化对传统的商业理念和组织模式产生了强烈的影响，直接导致了一种新的商业模式――电子商务运营模式的出现。在西方相对发达的国家，信息时代从20世纪60年代到70年代开始进入，但中国的信息研究相对落后，始于20世纪80年代。信息全球化逐渐促进了各国经济发展的不平衡，特别是在大数据时代，不发达地区的边缘化程度越来越高。

 

以计算机、通信和网络技术为主体的信息技术的不断普及，在很大程度上改变了人们的生活环境和企业的管理模式。这一变化重新诠释了大数据时代企业生存发展的新标准，迫使更多企业借助信息集成管理应对市场的快速变化。

 

二、会计在大数据时代需要面对的挑战

 

（1）会计信息结构复杂化

 

我国会计信息的收集和处理仍以结构化数据为主，但非结构化数据在会计信息相关用户的决策中发挥着不可替代的作用。因此，大数据时代对会计信息的结构有两个至关重要的影响：

 

首先，非结构性数据在所有信息中的比例将逐渐增加。大数据技术的一个明显优势是使结构性和非结构性信息相互补充，并以定量的方式描述、分析和判断每个公司的经营状况。收集和整理非结构化数据，并进一步解释和理解，已成为每个公司必须面临的挑战。

 

其次，在某些特殊情况下，对公司会计信息准确性的要求会有一定程度的下降。传统意义上的会计信息被认为是准确的、完美的，任何欺诈、欺诈和非系统错误都不允许存在；在新兴的大数据时代，相关信息用户对准确性的要求比以往更加宽松，进一步提高会计处理人员的要求，判断数据容量与准确性之间的优缺点更加困难。

 

（2）货币计量和计量属性的多样化

 

在传统的处理过程中，财务会计的信息计量属性以历史成本为主要的计量标准。随着大数据时代的到来，财务报告的目标逐渐开始偏离为投资者决策提供保障，其他计量属性逐渐纳入财务会计信息制作过程。值得一提的是，公允价值的广泛使用已成为主要趋势，其最大的优势是为投资者决策的相关性提供了重要的参考，缺点是其确定的不可靠性和确定标准的独特性，缺点在一定程度上削弱了优势的发挥，在很大程度上限制了公允价值的可用性。

 

（3）会计信息管理模式的工厂化

 

今天，信息处理部门――会计和财务部门往往不能与公司的其他行政部门明确划分，这在一定程度上限制了会计信息处理的效率。随着大数据时代的推进，信息处理部门将实现单独运行，甚至与公司总部分离，形成类似小工厂的独立“会计信息处理厂”，满足公司跨区域、跨网点、跨部门提供会计信息的公共需求甚至个性化服务。

 

(四)会计人员职能管理化

 

传统意义上的会计人员也将大部分精力投入到各种文件审计、会计、报告等基础工作中。在大数据的影响下，会计任务更多的是提升企业价值，而不仅仅是会计财务信息。在新兴技术中――在云计算、互联网、通信技术的共同推动下，公司财务部门将收集更多的财务和非财务数据。财务部门的工作需要从数据的存储和处理逐步过渡到数据的分析和使用，这就要求会计人员对业务有更深入的了解，能够熟练处理更多的非财务信息。

 

（五）扩大财务报告的相关性和报告范围

 

在总体趋势下，财务报告的相关目标越来越受到关注。会计人员提供的信息可以在多大程度上帮助投资者做出决策，这将直接决定会计人员的发展前景。会计人员的要求增加了，需要有强烈的行业竞争意识，并意识到会计信息不再是投资者做出决策的唯一可用信息源。会计信息的使用趋势更倾向于测试决策中信息的有用性，并最终确定选择一个更有用的信息源。如果会计部门提供的信息相关性不如其他信息系统提供的信息相关性高，会计部门的发展方向将面临极其严峻的挑战。

 

三、推动AIS系统结构进步的建议

 

（1）提高公司管理水平

 

公司不应过于依赖信息技术的应用，应将信息技术作为公司发展的帮助。促进人工智能系统结构的发展和进步是进一步实现各公司之间的过程集成，从而在更大程度上提高公司的市场竞争力。我们不仅要依靠技术的进步，还要逐步落实公司的管理职能，提高公司的管理水平。

 

(二)培养复合型人才

 

中国的现状是软件技术研发人员对会计知识知之甚少；具有完整会计知识的人很少了解软件技术的研发。直接结果是，大多数会计相关软件既没有充分发挥计算机处理的优势，也没有强调会计处理的实用性。因此，人工智能系统结构的改进和调整需要由复合型人才逐步推进，对相关专业院校的教学提出了更高的要求，要求高校在培养人才时调整教学内容和目标。