一、大数据时代对审计工作的积极作用

 

1.精简审计成本，内审人员

 

在大数据时代，会计师事务所可以通过数据管理系统，收集被审计公司或行业信息，通过数据挖掘、分析和预测欺诈或错误报告，然后有目的地审计，可以减少审计时间和内部审计人员，节省时间成本。

 

2.降低审计检查风险

 

在以风险为导向的审计模式中，审计风险受到两个部分的影响：重大错报风险和检测风险。重大错报风险由固定风险和规避风险组成。内部审计人员通常考虑成本，但也为了将检查风险降低到可接受的水平，不能对每个样本进行全部审计，然后使用审计抽样。审计抽样主要是为了使用最少的数据获得最多的信息。然而，在大数据时代，当我们可以获得大量的信息时，再次使用抽样是没有意义的。快速的数据处理技术使审计技术有可能对所有的检查进行抽样检查。这可以提高审计检查结果的准确性，降低内部审计人员职业判断的应用。在使用审计抽样技术时，审计样本的选择非常重要，审计样本的选择不能与人类职业判断分开。在大数据时代，降低了审计抽样技术的应用，从而降低了人为因素影响的风险和检查风险。

 

二、大数据时代对审计行业的考验

 

1.建立信息系统，提高企业成本

 

在大数据时代，提高审计工作质量的关键在于数据采集和数据处理。一方面，被审计公司需要建立共享系统，如当前的ERP系统，但仅仅拥有当前的ERP系统是不够的，还需要建立更多的系统来容纳整个行业的数据。另一方面，会计师事务所需要建立自己的信息系统，主要是存储和处理被审计公司的相关数据和信息。这可以通过对以前被审计公司的情况进行数据处理和分析，为当前的审计工作服务。建立这样的数据系统需要企业投入更多的成本。

 

2.大数据注重相关预测，不追求非常准确

 

在大数据时代，我们使用数据处理技术处理大数据，只是使用相关因素进行分析，结论是一般接近匹配预测数据，不是很准确的数据，但其多样性可以帮助分析师从多个角度认知事物，对准确性的渴望适用于掌握“少量数据”。因此，在大数据时代，我们的审计工作并不能保证绝对的准确性，所以在使用大数据进行审计工作时，我们也需要考虑自己处理的非绝对准确的风险。未来，随着大数据技术的发展，我们的审计准则也需要改进，以适应大数据时代。