随着网络行为的普及，大数据应运而生。大数据不是传统的方式和价值数据。大数据作为庞大数据组的集合，需要依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟技术，从大量数据中提纯到有用的信息。大数据在提高产业竞争力和创新商业模式方面发挥着非常重要的作用。目前，我国正处于大数据时代，对各行各业提出了更高的要求。为了更好地适应大数据时代，我国审计工作需要在具体工作中不断创新审计思维、组织方式和方法，进一步优化审计工具，增加审计大数据人才培训，提高审计数据分析能力，更好地适应大数据时代的变化。

 

提高大数据审计能力

 

1.建立信息管理模式

 

在审计管理中，要逐步实现全过程的数字化，使审计管理模式向“集中”转变，努力提高审计管理效率。在应用中，采用AO系统进行审计文件管理、审计计划项目编制和审计项目组织管理，采用大型项目审计组织管理系统进行统一的组织、协调和决策指导。

 

2.建立数字审计方法

 

加快数字审计方法的创建，利用电子数据审计可以有效提高财政收入活动的真实性和合法性，确保审计监督在信息环境中发挥更好的作用。在实际审计工作中，可以依靠AO系统加快数字操作平台的建设，促进小型应用软件和小模块的开发和应用，加快现场审计向智能方向发展。

 

3.建立网络跟踪审计方法

 

建立和推广以在线审计、即时审计为特色的网络审计方法，深入应用地方税收、财政、社会保障、投资网络系统，总结网络审计经验，丰富基于网络审计的计算机审计方法，不断创新和总结网络审计审计组织、管理模式和相关制度规范，全面提高信息审计监督能力。

 

4.建立信息系统审计方法

 

继续加强信息系统审计，结合各专业审计，重点关注被审计公司信息系统的安全性、系统功能的有效性、数据的真实可靠性和建设项目的经济性，有效保证审计所需数据的稳定性和可用性，降低审计风险。

 

结语

 

目前，我国与大数据相关的技术还不成熟，大数据存储和分析能力与先进国家仍存在一定差距。因此，实现智能信息审计还需要增加各种资源的投资，加快审计工作控制大数据的能力，帮助从核心数据中提取有价值的数据，快速准确地发现疑问，有效提高审计工作的效率。