高校科研项目绩效审计评价方法

 

根据高校科研项目绩效审计评价的特殊要求，进一步结合上述设计的权重系数，选择模糊的综合评价方法，对高校科研项目绩效审计进行科学定量评价。

 

（1）确定利益相关者、评价指标和评价水平

 

关注所有利益相关者的满意度和奉献是绩效棱柱模型的最大特点。因此，在评价高校科研项目绩效水平时，首先要对项目利益相关者进行分析，即分析所有与科研项目相关的个人和组织，明确这些重大利益相关者对项目战略制定和实施的影响[12]。

 

然后提前设定评价指标和评价等级。设置U={u1、u2、um}为了衡量科研项目绩效状况的m指标，V={v1、v2、vn}描述每个指标状态的n种评价等级。结合上述设计指标，评价模型m=18。评价等级设置n=4，计划以优秀、良好、合格、不合格四种评价作为科研项目绩效水平的评价等级。

 

（2）结构判断矩阵和权重确定

 

首先，指标集U中的单个指标（i=1，2，…m）对评价等级进行评价，确定各项指标（j=1，2，…n）从而得出第一因素ui单指标评价集ri=(ri1、ri2...rin）。一般来说，m指标评价集构成最终评价矩阵R，R是指标集U到评语集V的模糊关系，μR=（ui，vj）=rij表示指标ui对评级vj的隶属性。

 

根据绩效评价体系中各指标在上述层次分析中获得的权重，引入U上的模糊子集A作为权数分配集，A=(A1，A2，am），其中ai>0，而且∑ai=1。

 

（3）模糊合成和决策分析

 

R矩阵中有m行，每行对应n条评论，反映了被评价目标对每个评价等级的隶属水平。通过模糊权向量A对不同行进行模糊乘积，可以得出被评价主体对各评价等级模糊子集的整体隶属水平，即模糊综合评价结果向量。

 

在V上引入一个模糊子集B作为模糊评价集，B=(b1、b2、bn）。令B=A*R，B描述了每个被评估主体的整体情况，通过对B的分析，可以得到高校科研项目绩效的最终评价结果。

 

根据高校科研项目绩效审计评价指标的建设原则、评价体系的主要内容和评价方法，可以获得科研项目绩效审计评价体系的主要框架，如图3所示。

 

先通过模糊乘积，再进行模糊相加，得到B=(0.2361.0.526、0.1972、0.0441）

 

根据数值，认定案例科研项目优秀比例为23.61%，良好认定比例为52.26%，合格认定比例为19.72%，不合格认定比例为4.41%。根据最大隶属原则，52.26%对应于项目绩效的一般评论，说明项目整体完成情况良好，可以判断项目顺利完成。