大数据下环境审计的挑战

 

（1）大数据对环境审计人才的挑战

 

与传统审计不同，环境审计过程涉及大量的环境检测技术指标，理解、掌握和应用这些技术指标需要一定的检测设备和高级专业技术人员，比传统审计需要更多的复合人才，在大数据环境中，半结构化数据和非结构化数据已成为环境审计工作中数据的重要形式，在传统的环境审计工作中，审计人员面临结构数据，只掌握传统的结构数据分析方法。这对审计人才队伍的建设提出了更高的要求。为了确保审计结论的客观性和权威性，必须有更多的复合审计人才，只有这样才能降低大数据浪潮带来的审计风险，确保环境审计工作的有效收集和验证。

 

（2）大数据对环境审计平台的挑战

 

1.建立新审计信息平台的风险

 

从大数据对环境审计平台的影响来看，虽然当环境审计有一个良好的信息数据平台时，公众可以接触到更透明的信息，而政府部门可以促进其政府工作的发展。然而，如何实现电子信息环境审计平台的建设和优化仍然是一个大问题。同时，云审计平台的出现也要求环境设计工作重新适应新的工作平台。

 

2.选择大数据分析工具的风险

 

在进行审计数据分析时，环境审计将涉及大数据分析的计算工具。然而，大数据分析平台可供选择的企业数量众多。环境审计单位如何选择合适的大数据分析平台非常重要。环境审计单位应根据自身需要分析被审计单位的情况，选择合适的大数据分析平台，并提前进行应用测试，选择最佳的大数据分析平台。因为一旦选择了不合适的平台，不仅会给进一步的审计工作带来困难，还会造成较高的审计风险。

 

结语

 

随着大数据时期的到来，给环境审计工作带来的机遇也带来了挑战。环境审计要及时改革，更好地迎接大数据环境的浪潮。本文主要分析了大数据环境下环境审计工作带来的机遇和挑战。针对环境审计工作面临的问题，对大数据环境审计下审计团队的建设和审计信息平台的建设提出了相关建议。总之，环境审计单位要提高环境审计人员的综合素质，加强相关审计信息平台的建设，更加成熟地利用大数据技术，为环境审计工作带来便利，促进审计信息化的发展。